글 전체 목록 (219) 썸네일형 리스트형 [ADsP] 모수 검정 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 모수 검정 모집단의 모수에 대한 검정에는 모수적 방법과 비모수적 방법이 있다. 모수검정 모집단의 분포에 대한 가정을 하고, 그 가정에서 검정통계량과 검정통계량의 분포를 유도해.. [ADsP] 추정과 가설검정 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 추정과 가설검정 1) 추정과 가설검정 통계적 추론 (1) 추정 (2) 가설검정 점추정 구간추정 - 모수 : 모집단을 조사하여 얻을 수 있는 통계적인 특성치를 모수(Popula.. [ADsP] 확률 및 확률분포 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 확률 및 확률분포 1) 확률의 정의 특정 사건이 일어날 가능성의 척도 1. 모든 사건 E의 확률값은 0과 1사이에 있다. (0 [ADsP] 통계 분석 개요 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 통계 분석 개요 1) 통계학의 정의 자료로부터 유용한 정보를 이끌어 내는 학문, 유용한 정보를 이끌어내는 작업에는 자료의 수집과 정리, 그리고 이를 해석하는 방법 모두 포함 .. 데이터 애널리스트(Data Analyst) 데이터 애널리스트의 역할은 경영진을 비롯한 여러 이해관계자가 데이터를 올바르게 이해하고 데이터에서 가치를 발굴하도록 도와주는 것이다. 이를 통해 기업이 현재 속한 상황을 정확하게 진단할 뿐만 아니라 앞으로 나아갈 방향을 제시한다. 데이터 준비 데이터 애널리스트는 데이터를 활용해 조직의 현재 상태를 진단하기 위한 '데이터 준비', '데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출', '데이터 시각화' 등과 같은 업무를 수행한다. 데이터 애널리스트는 주로 이미 기업이 보유하고 있는 정형 데이터(Structured Data)를 활용한다. 정형 데이터는 데이터 엔지니어가 설계한 데이터베이스에 저장된 표준화 데이터를 의미하는데, 이런 데이터 중에서 필요한 데이터를 검색해 가져오는걸을 '데이터 준비'라고 한다. 만약 사.. UWB(Ultra Wide Band) 1. 기술 개요 근거리 무선통신의 계속적인 수요 창출에 따른 전파자원을 보다 더 효율적으로 사용할 수 있는 신기술 개발이 전 세계적으로 활발히 진행되고 있는 시점에, 주파수를 가장 효율적으로 사용할 수 있는 유력한 후보로 UWB(Ultra Wide Band) 근거리 무선통신 기술이 적극적으로 검토되고 있다. UWB 무선 기술은 무선 반송파(저주파에 신호를 실어서 전송하기 위해 사용되는 고주파 전류)를 사용하지 않고 기저대역(매우 낮은 저 주파수)에서 수 GHz 대의 매우 넓은 주파수를 사용하여 통신이나 레이더 등에 응용되고 있는 새로운 무선 기술이다. 특히 이 기술은 수 나노(nano) 혹은 수 피코(pico) 초의 매우 좁은 펄스를 사용함으로써 기존의 무선 시스템의 잡음과 같은 매우 낮은 스펙트럼 전력.. 퇴직연금(DB,DC,IRP) 퇴직연금(Retirement Pension) 퇴직금을 사내가 아닌 사외에 적립함으로써 회사가 망하더라도 퇴직금 수급이 가능함 퇴사하는 경우 IRP 통장으로 지급받음으로써 여러 사업장의 퇴직금을 누적/관리하고, 절세가 가능함 1. DB(Defined Benefit) : 확정급여형 산정방법 : 일반 퇴직금 제도와 동일. (퇴직 직전 3개월 평균임금 x 근속연수)로 퇴직 시점에 정해짐 - 적립금 운용은 회사(또는 신탁 금융기관)가 수행하며, 운용손실이 발생하더라도 근로자에게는 영향 없음 장점 - 관리할 필요가 없음 - 임금상승이 꾸준하고 근속이 장기일수록 유리함 단점 - 중도인출 불가(중도인출 시 DC로 전환해야 함) 2. DC(Defined Contribution) : 확정기여형 산정방법: 매년 세전 연봉의.. sizeof()와 포인터 개발 도중 sizeof()를 통해 *포인터 변수로 참조된 Array list의 크기를 구하고자 하였다. 너무나도 기초적인 부분이라 안 되는 것을 알고 있었지만, 구하고 싶었다. 결론부터 언급하자면 sizeof()는 컴파일 타임에 결정지어지는 연산자이다. 다음의 코드를 보자 data type이 char인 Array list를 각각 크기가 10과 40으로 선언하였고, 포인터 변수에 런타임(runtime)에 크기가 40인 arr_two의 주소를 지정하였다. 결과는 10, 40, 1 이 나오는 것을 확인할 수 있다. 각 두 개의 array list의 sizeof() 연산에 대해선 명확하게 10과 40을 출력하였다. 그러나 포인터가 가리키는 array list의 size를 구하고자 하였는데, 왜 sizeof()는.. 이전 1 2 3 4 ··· 28 다음
