Data/ADsP (4) 썸네일형 리스트형 [ADsP] 모수 검정 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 모수 검정 모집단의 모수에 대한 검정에는 모수적 방법과 비모수적 방법이 있다. 모수검정 모집단의 분포에 대한 가정을 하고, 그 가정에서 검정통계량과 검정통계량의 분포를 유도해.. [ADsP] 추정과 가설검정 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 추정과 가설검정 1) 추정과 가설검정 통계적 추론 (1) 추정 (2) 가설검정 점추정 구간추정 - 모수 : 모집단을 조사하여 얻을 수 있는 통계적인 특성치를 모수(Popula.. [ADsP] 확률 및 확률분포 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 확률 및 확률분포 1) 확률의 정의 특정 사건이 일어날 가능성의 척도 1. 모든 사건 E의 확률값은 0과 1사이에 있다. (0 [ADsP] 통계 분석 개요 1. 데이터 이해 1-1. 데이터의 이해 1-2. 데이터의 가치와 미래 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석 기획 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-2. 분석 마스터 플랜 3. 데이터 분석 3-1. R 기초와 데이터 마트 3-2. 통계분석 3-2-1. 통계학 개론 3-2-2. 기초 통계분석 3-2-3. 다변량 분석 3-2-4. 시계열 에측 3-2-5. 다차원 척도법 3-2-6. 주성분 분석 3-3. 정형 데이터 마이닝 통계학 개론 통계 분석 개요 확률 및 확률분포 추정과 가설검정 모수 검정 통계 분석 개요 1) 통계학의 정의 자료로부터 유용한 정보를 이끌어 내는 학문, 유용한 정보를 이끌어내는 작업에는 자료의 수집과 정리, 그리고 이를 해석하는 방법 모두 포함 .. 이전 1 다음
