[ADsP] 모수 검정

1. 데이터 이해 
1-1. 데이터의 이해 
1-2. 데이터의 가치와 미래 
1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 

2. 데이터 분석 기획 
2-1. 데이터 분석 기획의 이해 
2-2. 분석 마스터 플랜 

3. 데이터 분석 
3-1. R 기초와 데이터 마트 

3-2. 통계분석 

  3-2-1. 통계학 개론

  3-2-2. 기초 통계분석

  3-2-3. 다변량 분석

  3-2-4. 시계열 에측

  3-2-5. 다차원 척도법

  3-2-6. 주성분 분석

3-3. 정형 데이터 마이닝

 

통계학 개론

통계 분석 개요

확률 및 확률분포

추정과 가설검정

모수 검정

 

모수 검정

모수검정과 비모수검정의 종류

 

모집단의 모수에 대한 검정에는 모수적 방법과 비모수적 방법이 있다.

1. 모수검정
   • 모집단의 분포에 대한 가정을 하고, 그 가정에서 검정통계량과 검정통계량의 분포를 유도해 검정하는 방법
   • 가설의 설정 : 가정된 분포의 모수(모평균, 모분산 등)에 대한 가설 설정
   • 검정 실시 :  관측된 자료를 이용해 표본평균, 표본분산 등을 구하여 검정 실시
2. 비모수적 검정
   • 모집단의 분포에 대해 아무 제약을 가하지 않고 검정을 실시하는 방법
   • 관측 자료가 특정분포를 따른다고 가정할 수 없는 경우 사용
   • 가설의 설정 :  가정된 분포가 없으므로, '분포의 형태'가 동일한지 여부에 대한 가설 설정
   • 검정 실시 :  관측값의 순위나 관측값 차이의 부호등을 이용해 검정 실시
     (예) 부호검정, 순위합검정, 부호순위합검정, U검정, 런검정, 순위상관계수 등