1. 데이터 이해
1-1. 데이터의 이해
1-2. 데이터의 가치와 미래
1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
2. 데이터 분석 기획
2-1. 데이터 분석 기획의 이해
2-2. 분석 마스터 플랜
3. 데이터 분석
3-1. R 기초와 데이터 마트
3-2. 통계분석
3-2-1. 통계학 개론
3-2-2. 기초 통계분석
3-2-3. 다변량 분석
3-2-4. 시계열 에측
3-2-5. 다차원 척도법
3-2-6. 주성분 분석
3-3. 정형 데이터 마이닝
통계학 개론
통계 분석 개요
확률 및 확률분포
추정과 가설검정
모수 검정
모수 검정
모집단의 모수에 대한 검정에는 모수적 방법과 비모수적 방법이 있다.
- 모수검정
- 모집단의 분포에 대한 가정을 하고, 그 가정에서 검정통계량과 검정통계량의 분포를 유도해 검정하는 방법
- 가설의 설정 : 가정된 분포의 모수(모평균, 모분산 등)에 대한 가설 설정
- 검정 실시 : 관측된 자료를 이용해 표본평균, 표본분산 등을 구하여 검정 실시
- 비모수적 검정
- 모집단의 분포에 대해 아무 제약을 가하지 않고 검정을 실시하는 방법
- 관측 자료가 특정분포를 따른다고 가정할 수 없는 경우 사용
- 가설의 설정 : 가정된 분포가 없으므로, '분포의 형태'가 동일한지 여부에 대한 가설 설정
- 검정 실시 : 관측값의 순위나 관측값 차이의 부호등을 이용해 검정 실시
(예) 부호검정, 순위합검정, 부호순위합검정, U검정, 런검정, 순위상관계수 등
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