Python 강좌(1)

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누가 만들었을까?

: Guid Van Rossum In Amsterdam 만듦.

파이썬의 특징

개발시간을 단축 시켜준다.

자료구조가 Data Type 형태로 들어가 있다. 코드라인 단축(간략한 코드)
제어문과 반복문에 대한 축약 문법이 존재.

배우기 쉽다(객체지향을 이해하고 있다면 언어습득에 용이하다.)
사용하기쉽다.
코드를 이해하기 쉽다.
코드가 짧아진다.
팀 프로젝트에 좋다.
확장성이 뛰어나다.(C, Java)

C언어에서 Python Library 를 사용할 수 있다. 반대로 Python 에서 C Library 를 호출할 수 있다.
역사가 오래되어 Third party Library 가 풍부하다.
크게 Python의 버전 정보는 2.X 와 3.X가 있으나, Third party Library 사용으로 인해 많은사람들이 2.X버전 정보를 선호한다.

파이썬은 어떤 언어인가?

객체지향언어(- Python 은 순수 객체지향은 아니다.)
대화기능의 인터프리터 언어
동적인 데이터 타입 결정지원(JavaScript와 유사)
플랫폼에 독립적(OS에 상관 없이 Python Interpreter 만 존재 한다면 동작 가능)
개발기간 단축에 초점을 둔 언어
간단하고 쉬운 문법
고 수준의 내장객체 데이터형 제공(자료구조 - List, Queue...)
메모리 자동 관리(참조 계수 기법(Refrence Count)으로 메모리를 어떻게 관리하는지 파악)
무료

활용분야

시스템관리(스크립팅)
GUI(Window programming)
인터넷 프로그래밍(Flask, Jango)
DB 프로그래밍(MongoDB etc...)
각종 텍스트프로세싱
분산처리
수치연산, 그래픽스 등등(nump, pandas)
- Big Data 처리에 있어서 개발하기 유용한 언어는 대채적으로 Python 이라고 함.

개발 환경

python.org download(3.4.4)
개발 툴
1. pycharm(자동완성)
2. eclipse(Java runtime + eclipse.org)
3. atom
4. visuals studio 2015
5. ultra edit, editplus
Eclipse Marketplace -> pydev 설치
pyDev 관련 Project 생성 후 Quick Auto Config 를 통해 path 설정
- eclipse 설정 관련하여 window->Preferences->pyDev->interpreters->Python interpreter를 통해 path 설정 관련하여 확인 가능하다. Library 위치 관련 정보 이다.

-추가로 window->Preferences->encoding->utf-8 설정을 해주도록 한다.

Chapter 1. 변수명 및 예약어

3.X 버전에서는 한글을 변수로 사용 가능함.(실제 한글을 변수로 사용하지는 않는다. 가능할뿐)
# 은 주석으로 사용(단축기 : Ctrl + /), 단체 주석은 *** ~ ***을 사용하도록 함.
Python에서 모든 것은 객체이다. 객체는 속성과 메소드로 구성 된다. 각각의 개체에 대한 속성과 메소드에 대한 접근은 .(닷) 연산자를 통해 접근한다.
Python은 값이 우선이다. 따라서 메모리가 허락하는 한은 해당 변수에 대하여 할당된 수 만큼 할당한다.

a = 1013123131312312312313123123123123123123;

print("a=", a)

print(type(a))

2진수 및 다른 정수 형태에 대한 값 입력이 가능하다.

b = 0o14 #0b11

print("b =", b)

print(type(b))

출력시 bin, oct, hex 메소드를 통해 십진수를 2진수(binary)로 출력 가능하다.

c = 13

print(bin(c))

print(oct(c))

print(hex(c))

0b1101

0o15

0xd

Float형 지정시 지수부 가수부를 나누어 지정 가능하다.

d = 3.14

e = 3.141592e3 (10의 3승)

print("d =", d)

print(type(d))

print("e =", e)

print(type(e))

d = 3.14

<class 'float'>

e = 3141.592

<class 'float'>

복소수 타입

i = 3 + 4j

print("i =", i)

print(type(i))

print(i.real) #실수부 복사

print(i.imag) #허수부 복사

i = (3+4j)

<class 'complex'>

3.0

4.0

Boolean : 시작시 반드시 대문자 기입

k = True # Ture + 1 이러한 연산 가능

print("k =", k)

print(type(k))

k = True

<class 'bool'>

Chapter 3. 복합(컨테이너, iterable) 데이터 타입 : 4가지

Mutable type(수정 가능한 데이터 타입) : List, dict(dictionary), set

Immutable type(수정 불가능한 데이터 타입) : str(String), tuple [문자열은 모두 (bytes) 단위로 처리 된다.]

순서있는 type(인덱서, 슬라이싱) : list, tuple, str(bytes)

순서없는 type(인덱서, 슬라이싱X) : dict, set

문자열

s = 'abc'

s1 = "abc"\

"def" #연결부호

s2 = '''korea

hello

hi'''

s3 = 'abc "def"'

s4 = 'abc \"def\"' #C에서 처리 되는 특수 문자 예외에 대하여 \에 대한 값도 적용 가능.

s5 = 'abc'

#s[0] = 'A' #(X)

print("s =", s)

print("s1 =", s1)

print("s2 =", s2)

print("s3 =", s3)

print("s4 =", s4)

print(s5[0])

print(type(s))

s = abc

s1 = abcdef

s2 = korea

hello

s3 = abc "def"

s4 = abc "def"

<class 'str'>

리스트

myList = [10, 3.14, True, 'abc']

myList[0] = 100 #수정 가능하다.(mutable) 배열과는 다름

print(myList)

print(type(myList))

print(myList[0])

print(myList[-1]) #list에 대하여 -indexing 값이 존재한다.(거꾸로)

s = "abcdef"

print(len(myList))

print(len(s))

print(s[-1])

[100, 3.14, True, 'abc']

<class 'list'>

100

abc

튜플

#tuple을 사용하는 주된 이유는 packing, unpacking 때문이다.

#tuple ->immutable type 이기때문에 수정이 안된다.

myT = (10, 20, 30)

#myT[0] = 100

print(myT)

print(type(myT))

print(myT[0])

a,b,c = 1,2,3

d = 1,2,3 #packing...

e,f,g = (1,2,3) #unpacking... (괄호 안준 효과 발생)

print(d)

print(type(d))

[100, 3.14, True, 'abc']

<class 'list'>

100

abc

(10, 20, 30)

<class 'tuple'>

(1, 2, 3)

<class 'tuple'>

Dictionary

#Dict : mutable type - 순서 없음, 수정가능 [JSON 형식과 동일]

#Key는 유일하다. 중복 불가

myD = {10:'aaa', 20:'bbb', 30:'ccc'}

myD[30] = 'ddd' #KEY가 존재할 경우 수정 된다.

myD[40] = 'ddd' #KEY가 없을 경우 추가 된다.

print(myD)

print(type(myD))

#print(myD[0]) 불가능

print(myD[10])

{40: 'ddd', 10: 'aaa', 20: 'bbb', 30: 'ddd'}

<class 'dict'>

aaa

Set(중복데이터 허용 하지 않는다)

#순서 없는 데이터 타입(index 사용 불가) - 내부 알고리즘 특성 때문

myS = {10, 20, 30, 40, 20} #중복데이터 입력시 제거됨.

myS1 = {30, 40, 50, 60, 70}

print(myS)

print(type(myS))

print(myS | myS1) #합집합

print(myS & myS1) #교집합

print(myS - myS1) #차집합

print(myS ^ myS1) #집합

{40, 10, 20, 30}

<class 'set'>

{70, 40, 10, 50, 20, 60, 30}

{40, 30}

{10, 20}

{70, 10, 50, 20, 60}

Chapter 4. Type Casting(형변환)

#Type Casting - 형변환

myL = [10, 20, 30]

# myL = dict(myL) #List-> dic X

myL = enumerate(myL) #Dic 형변환 가능한 enumerate 객체를 리턴해준다.

myL = dict(myL)

# myD = {10:'aaa', 20:'bbb', 30:'ccc'} #Dic->List

# myL = list(myD)

# myL = (10, 20, 30)

# myL = list(myL) #Tuple -> List로

# s = 100

# s = int(s)

# s = str(s)

# print(s)

# print(type(s))

{0: 10, 1: 20, 2: 30}

<class 'dict'>

#문자열 전송 시 bytes type으로 변환 하여 보내야 한다.(통신 전송 단위)

a = "abc"

# a = bytes(a, 'utf-8') or

a = a.encode(encoding='utf_8', errors='strict')

print(a)

print(type(a))

b = b"abc"

# b = str(a, 'utf-8') or

b = b.decode() # 내장함수 사용

print(b)

print(type(b))

b'abc'

<class 'bytes'>

abc

<class 'str'>

Print 함수에 대하여...

print(10, 20, 30, sep='-')

print('abc', end='\n') #print 함수에 기본적으로 end 인자가 들어가있음.

print('def')

10-20-30

abs

def

Chapter 5. 연산자

C언어 대비 ++, -- 연산자가 없으며, 논리 연산 표현 방식이 다르다.
**(거듭제곱) 과 //(몫) 에 대한 연사자가 추가됨
삼항연산자가 없다.

a = 3 ** 2

print(a)

b = 3 * (2 + 4) - 2

print(b)

c = (10) #()의 표현은 Tuple이나, 이 번엔 연산자 우선 순위의()로 쓰임. (,) 가 적용 될 경우 tuple이 됨.

print(c)

print(type(c))

d = 15/4 #C에서는 결과 값이 3으로 나오다, 3.75의 값 실수로 나옴.

print(d)

e = 15//4

print(e)

<class 'int'>

3.75

f = 15%4

print(f)

g = 1

h = 2

# g = g + 3

g += 3

# h = h - 3

h -= 3

# h++ 오류

++h # +(+h) 단항 연산식은은 우에서 자로 이동.따라서 향수 h에 양수 h의 의미를 가진다.

# -(-h) 그렇다고 해서 -의미에 -의미에 대하여 (할당)의미가 적용되어 + 되는 것이 아니라 -이다.

#할당이 발생되지 않음. 가능한 이러한 표현식은 쓰지 않는다.

# a = int(input("반지름 입력:")) #문자열 -> 정수로 변환

# circle_area = a**2*3.14

# print(circle_area)

# a = 10 == 10

# a = 'abc' == 'abc'

# a = 10 > 0

# a = 10 >= 0

# a = 5

# b = 0 < a < 10 #python은 등가 연산이 가능. 따라서 python의 경우 논리연산식을 사용하는 경우가 드믊

# print(b)

#비트연산

a = 3 & 4 #0

print(a)

b = 3 | 4 #7

print(b)

c = -3 & 2 #0

print(c)

d = -3 & 2 #-1

print(d)

#구성원 연산자

myList = [10, 20, 30,40] # in 과 not in의 결과 값은 반대.

print(10 in myList) #True

s = "hello korea"

print('kor' in s) #True

myD = {10:'aa',20:'bb', 30:'cc'} #Dictionary 의경우 Key에 대해서만 구성원 여부에 대하여 판단 가능하다.

print(20 in myD) #True

print('aa' in myD) #False

문자열에 사용 가능한 연산자

+(결합), *(반복), %(나머지 연산자가 아닌 문자에 대한 포멧)

a = "abc"

a = a + "def"

print(a)

a = a*3

print(a)

b = 10

c = 3.14

d = "abc"

s = "a=%d b=%f s=%s" % (b, c, d)

# print("a=%d b=%f s=%s", b, c, d) 해당 용법은 사용할 수 없다.

print(s)

#Dictionary format

myD = {"name":'홍길동', "age":20, "addr":"서울시"}

s2 = "이름:%(name)s 나이:%(age)d 주소:%(addr)s" % myD

print(s2)

abcdef

abcdefabcdefabcdef

a=10 b=3.140000 s=abc

이름:홍길동 나이:20 주소:서울시

Chapter 6. 흐름제어

if문

a = -3

#python은 중괄호가 없다. 들여쓰기의 개념

if a > 0:

print("a =", a)

print("크다")

elif a == -3:

print("-3입니다.")

else:

print("작다")

print("hello")

-3입니다.

hello

삼항 연사자(축약 문법)

#rst = a>0 ? 10:20 #C용법

a = 3

rst = 10 if a>0 else 20

rst = (20, 10)[a>0] #Tuple 앞이 False 뒤가 True(가능한 해당 문법 사용 지양한다. 혼란스러움)

rst= {True:10, False:20}[a>0] #Dictionary

print("rst =", rst)

rst = 10

▶ ex2.

#두개의 정수를 입력받아 절대값의 합을 구하시오

num1 = int(input("정수(1) 입력 :"))

num2 = int(input("정수(2) 입력 :"))

num1 = -1*num1 if num1<0 else num1

num2 = -num2 if num2<0 else num2

abs_value = 3

print("절대값의 합:", num1+num2)

정수(1) 입력 :5

정수(2) 입력 :3

절대값의 합: 8

▶ ex3.

"""

점수를 입력받아

(70~100)

90~100 : A

80~89 : B

70~79 : C

60~69 : D

나머지 : F

딕셔너리를 이용하여 구하시오

"""

score = int(input("점수를 입력하시오 : "))

scoreDic = {10:'A', 9:'A', 8:'B', 7:'C', 6:'D'}

print(scoreDic.get(score//10, 'F'))

점수를 입력하시오 : 90

while 문

a = 0

while a<5:

print("a=", a)

if a==3:

break

a+=1

else:

print('while end..')

print('hello')

a= 0

a= 1

a= 2

a= 3

hello

for 문

myList = [10, 20, 30, 40]

for n in myList:

print(n)

s = "abcde"

for n in s:

print(n)

myDic = {10:'aaa', 20:'bbb', 30:'ccc'}

for n in myDic:

print(n)

rn = range(0, 10, 1) #0과 1값은 생략 가능 (start index, last index-1, gap)

print(list(rn))

for n in range(3): #for문 대문에 last index의 전 까지만 수행 한다. 0,1,2(전이 아닐 경우 루프를 한번 더 돌게 됨)

print(n)

연습문제 1차.

1. 키와 몸무게를 입력받아 비만도를 구하고 결과를 출력하시오.

표준체중(kg)={신장(cm)-100}×0.85

비만도(%)=현재체중/표준체중(%)×100

비만도가90%이하

저체중,

90초과 ~∼110%

정상,

110초과~120%

과체중,

120%초과

비만

2. 다음에 대한 결과를 출력하시오

2-1) 하나의 수를 입력받아 약수를 출력하시오.

2-2) 3개의 수를 입력 받아 최대값을 구하시오.

2-3) 하나의 수를 입력받아 그수의 합을 구하는 최대숫자를 구하시오.

( 예,55를 입력했다면 1+2+3+.......+? <=55 는 10 이므로 10 이 출력되면됨 )

3. 다음형식으로 구구단을 출력하시오

==========================

1X1= 1 2X1= 2 3X1= 3

...

1X9= 9 2X9=18

==========================

4X1= 4 5X1= 5 6X1= 6

...

4X9 =36

==========================

7X1= 7 8X1= 8 9X1= 9

7X9=63

==========================

Answer.

#ex1

height = int(input("키를 입력하세요:"))

weight = int(input("몸무게를 입력하세요:"))

avgWeight = (height-100) * 0.85

print("표준체중(kg):", avgWeight)

ponderalIndex = (weight/avgWeight)*100

print("당신의 비만도(%)는 :", ponderalIndex)

scoreDic = {12:'정상', 11:'정상', 10:"저체중", 9:'저체중'}

print(scoreDic.get(ponderalIndex//10, '비만'))

#ex2-1

inputNum = int(input("정수를 입력하세요:"))

print("약수는")

for n in range(1,inputNum+1):

if inputNum%n == 0:

print(n)

#ex2-2

num1 = int(input("정수(1) 입력하세요:"))

num2 = int(input("정수(2) 입력하세요:"))

num3 = int(input("정수(3) 입력하세요:"))

step1 = num1>num2 if num1 else num2

bigNumber = step1>num3 if step1 else num3

print("가장큰수는 :", bigNumber)

#ex2-3

inputNum = int(input("정수(1) 입력하세요:"))

rn = range(1, inputNum+1, 1)

value = 0

for n in list(rn):

value = value + n

if value == inputNum:

print(n)

break

#ex3

rn = range(1, 10, 1)

for n in list(rn):

print("==========================")

for h in list(rn):

s = "%2d*%d=%2d " % (n, h, n*h)

print(s, end="")

if h%3 == 0:

print('')

print("==========================")

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